遥感技术

1、利用无人机搭载不同类型传感器可以采集多光谱，激光雷达。多光谱遥感 多光谱遥感是通过多个频道对地表进行光谱成像的一种技术。可以利用多光谱传感器拍摄不同波段的图像，比如常见的蓝、绿、红、近红外等波段，将这些波段拼接起来，即可获得一张多光谱图像。

2、森林普查森林普查是遥感技术的重要应用之一。通过遥感技术，我们可以对森林的面积、分布、类型、生长状态等进行准确的监测和评估。这对于森林资源的保护和管理非常重要。遥感影像勘察遥感影像勘察是遥感技术的另一个重要应用。通过遥感影像，我们可以对地表的地貌、植被、水文、土壤等进行详细的勘察和分析。

3、遥感技术系统包括遥感平台、传感器、遥感信息的接收和处理、遥感图像的判读和应用4部分组成。遥感平台 遥感平台是遥感中搭载传感器的运输工具。传感器 传感器是远距离探测和记录地物发射或反射电磁波能量的遥感仪器，是遥感技术系统的核心。

4、遥感技术作为一种快速、宏观的资源调查手段，近几十年来在土地利用、土地覆盖 / 土地覆被变化调查与研究中的作用得到了公认。

5、遥感技术的内容 遥感是能源作用下目标反射辐射→介质传输→遥感器→信息处理和应用的一个过程，实现这个过程所采取的各种技术手段统称为遥感技术，具体包括下列内容： （1）遥感器技术，是专门研究制造感测目标信息和收集目标信息设备的技术。

6、遥感技术是一种高科技手段，可以通过监测温室气体浓度、排放源和碳汇等方面的信息，为减少碳排放和增加碳汇提供强大的支持。本文将从遥感技术的应用、优势和未来发展等方面，探讨它在实现双碳目标方面的重要作用。荧光遥感技术荧光遥感技术可以准确反演植被生产力，从而更好地了解植被碳汇的变化趋势。

遥感数据地学特征

感数据的特征 1 、空间分辨率：图像上能识别的最小地面距离或最小目标的大小。 分辨率的表示：⑴瞬时现场：传感器探测元件的观测视野； ⑵像元：用像元所对应的地面范围的大小； ⑶线对数：影响的最小单元，用 1mm 间隔内包含的线对数 。

根据1：50万TM彩色合成图像解译结果，南岭地区遥感地质特征明显受周边太平洋板块、欧亚板块及印度板块的制约，总体呈现出三大特征。

波普分辨率：遥感器所选用的波段数目、波段波长、波段宽度 时间分辨率：对同一地区遥感影像重复覆盖的频率 遥感地学综合分析方法 遥感信息地学分析涉及的问题 光谱信息是遥感的基础。地物的波普特征是复杂的。它受多种因素的控制，而且地物波普的特征本身也因时因地的变化着。

遥感数据及其特征 滇东北地区铅锌矿遥感地质调查工作共分为三个层次，其中1∶5万层次及1∶5万层次使用美国陆地卫星（Landsat-7）ETM+数据作为基础数据，1∶1万层次使用美国快鸟（QuickBird）卫星数据作为基础数据。

高光谱遥感概述

高光谱，即hyperspectral 遥感，主要指光谱分辨率高（10nm），从而波段数量超多，所包含的光谱信息十分丰富，乃至海量；高光谱是从军事逐渐应用到工业，农业等领域。如：高光谱检测某机器是否有缺陷，裂纹等。

高光谱 高光谱遥感起源于20世纪70年代初的多光谱遥感，它将成像技术与光谱技术结合在一起，在对目标的空间特征成像的同时，对每个空间像元经过色散形成几十乃至几百个窄波段以进行连续的光谱覆盖，这样形成的遥感数据可以用“图像立方体”来形象的描述。

高光谱遥感图像是一种运用高光谱遥感技术获取的具有高光谱分辨率的遥感图像。高光谱遥感图像不仅能够反映目标的光谱响应情况，还能够提取目标的空间形态特征和材质信息。通过高光谱遥感图像与其他遥感图像的比较分析，可以更加准确地分析目标的特征和变化趋势。

高光谱分辨率：高光谱遥感技术可以获取数十到数百个连续的窄波段数据，通常波段数量在几十到上百个之间。这种高光谱分辨率使得可以捕捉到地物的更丰富和细微的光谱特征，提供更详细的信息。 光谱精细化：高光谱遥感技术能够捕捉到地物的更多细微的光谱特征，能够区分更多不同的物质和地物类型。

陆地遥感图像模型中各参数的意义

1、空间分辨率，是指遥感图像上能够详细区分的最小单元的尺寸或大小，是用来表征影像分辨地面目标细节的指标。通常用像元大小、像解率或视场角来表示。光谱分辨率，是指传感器所能记录的电磁波谱中，某一特定的波长范围值，波长范围值越宽，光谱分辨率越低。

2、标准差在数学意义上反映了图像中像元 DN 值的总体离散程度，其物理意义是反映了图像中各类地物之间的辐射特性差异。数值域、反差与标准差的物理意义相近，反映了图像中地物辐射特性间的最大差异 （ 图像对比度） 。图 4-2 单波段数据基本统计量 均值和标准差是遥感数字图像统计分析中最重要的统计量。

3、遥感图像的空间特性，是从形态学方面识别地物、测绘地图、建立解释标志、图像几何纠正及增强处理等的重要依据。遥感图像空间特性分析，主要有成像遥感器的空间分辨率、图像投影性质、比例尺、几何畸变等。空间分辨率 遥感图像的空间分辨率指图像能分辨具有不同反差、相距一定距离相邻目标的能力。

4、分辨率决定了位图图像细节的精细程度。通常情况下，图像的分辨率越高，所包含的像素就越多，图像就越清晰，印刷的质量也就越好。同时，它也会增加文件占用的存储空间。遥感影像（简称：RS，英文：Remote Sensing Image）是指记录各种地物电磁波大小的胶片或照片，主要分为航空像片和卫星相片。

现在常用的高分辨率遥感卫星影像数据有哪些?

1、- 高分二号：提供0.8米的分辨率。- 高分一号：提供2米的分辨率。- 资源三号：提供1米的分辨率。- 资源三号02C：提供3米的分辨率。这些国产高分辨率影像数据可在手坦遥感集市（）上获取。 国外高分辨率遥感卫星影像数据：- 美国Planet系列卫星：提供3-5米的分辨率。

2、像哨兵-2A这样，通过多光谱成像仪和空间分辨率，提供了精细的农业管理和城市规划资料，而GeoEye-1和QuickBird则以高定位精度和大覆盖范围，满足了不同领域的高分辨率需求。无论是0.5米分辨率的GeoEye-1，还是亚米级的QuickBird，它们在快速成像和数据处理上独树一帜。

3、亚米级的卫星数据有高分二号卫星这是国产的卫星，国外的卫星有geoeye卫星quickbird卫星worldview卫星pleiades卫星这些0.5米的卫星，然后还有0.3米的worldview3卫星，卫星资料最全的是我们国家遥感所下面的北京揽宇方圆。

4、中巴资源卫星：CCD相机成像的影像，星下点分辨率为15米；其他的还有715256米；质量不咋地。日本卫星分辨率18*18米。IKONOS-2，全色1米，多光谱4米。快鸟数据分辨率为44米和0.61米。高光谱卫星，波段数目多，波段宽度窄，波段分布连续，光谱分辨率高。

5、QuickBird也算是老牌卫星了0.61M 今年将要上天的卫星。Worldview-3 0.3m 以及GeoEye-2 0.25m的商业卫星，国内权限均为0.3m的抽析数据。。航空遥感影像这边，就看需求而定了。无人机能做到0.1m或者更高的数据，大飞机航飞一般都能保证在0.5m 到 0.25或者更高的精度。